안전한 온라인 카지노 딥 러닝을 사용하여 AWE 시스템 궤적을 자동화하는 IADGENOL 프로젝트를 완료했습니다.

안전한 온라인 카지노 2년간의 연구 끝에 자율 AWE 시스템 운영의 동적 과제를 해결하는 딥 러닝 기반 제어 모델을 성공적으로 개발했습니다. 안전한 온라인 카지노 마드리드 카를로스 3세 대학과 협력하여 마드리드에서 열린 유럽 AWES 회의(AWEC2024)에서 AWES 제어 시스템에 대한 시뮬레이션 환경의 최신 검증 테스트 결과를 선보였으며, 정확한 바람 정렬과 최적의 에너지 생성 궤적을 보여주었습니다.

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2024년 5월 29일

안전한 온라인 카지노가 성공적으로 완료했습니다.CT는 고급 딥 러닝 기술을 사용하여풍력 발전을 위한 AWES(공중 풍력 에너지 시스템)의 자동 제어 및 특성화를 위한 딥 러닝 모델 연구를 목표로 합니다. 지난 2년 동안 안전한 온라인 카지노 팀은 제어를 강화하고 AWES로 알려진 풍력 발전 시스템에 대한 더 깊은 이해를 얻기 위해 최첨단 딥 러닝 기술의 사용을 조사해 왔습니다.

“AWES는 높은 대기층에서 바람을 활용하는 혁신적인 접근 방식을 대표하지만, 특히 운영 자율성 측면에서 심각한 과제에 직면해 있습니다. 현재 강력한 자율 제어를 달성하는 것이 주요 장애물 중 하나입니다.

IADGENOL 이니셔티브의 주요 목표는 AWE 시스템의 자동 궤도 제어를 위한 딥 러닝 기반 제어 모델을 생성하고 이러한 모델을 사용하여 해당 시스템이 직면한 동적 과제를 이해하고 특성화하는 것이었습니다. 이 프로젝트는 AWES 기술 개발을 위해 마드리드의 Carlos III 대학과의 협력 계약을 통해 제공되는 자체 리소스와 공유 AWES 테스트 시스템을 사용하여 안전한 온라인 카지노에서 전적으로 수행했습니다.4단계.

지난 달 안전한 온라인 카지노와 마드리드 카를로스 3세 대학이 개발한 AWES 제어 시스템은 강화 학습 알고리즘과 증분 학습 방법을 사용하여 시뮬레이션 환경에서 성공적으로 훈련한 후 실제 작동 검증 테스트를 거쳤습니다. 다양한 조건에서 항공기가 공중에서 위치를 유지하고 케이블의 장력을 최대화하도록 가르치는 이 시스템은 연을 바람에 맞춰 정렬하고 8자 모양의 궤적을 수행하여 에너지 생성을 최적화하는 능력을 입증했습니다.

마드리드에서 열린 유럽 AWES 회의 AWEC2024에서 예비 결과가 발표되었으며, 이는 강력하고 적응력이 뛰어난 컨트롤러를 개발하기 위한 이러한 기술의 잠재력을 강조했습니다. 단, 이 분야에 대한 추가 연구가 필요한 경우 인정됩니다.

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