도시 이동 방식을 측정하는 것은 승객과 근로자, 그리고 일반적으로 환경에 혜택을주는 지속 가능한 이동성을 달성하는 핵심 벡터입니다. 이 라인을 따라 2022 년 동안 CT는를 개발했습니다. Digital Human‐버스 환경 트윈 프로젝트, 새로운 버스 차량 제어를위한 기술 솔루션 도시의 여객 수송을 즉시 이해하는 것.

이를 위해 CT 팀은 지리 관련 가상 환경에 함대 버스의 디지털 쌍둥이를 배치했습니다. 개발 된 시스템에는 버스의 원격 측정 데이터 수집, 운전자 워크로드 및 환경 조건의 원격 모니터링 (CO2, 온도 및 좌석 사용 등)이 포함됩니다.

이 시스템의 장점 중 일부는 다음과 같습니다.

• Use of synthetic data for AI training.
  • 버스의 연료 소비를 예측합니다.
  • 타이어 마모 예측.
• 도시의 조건에 따라 경로 최적화.
• 도시 이동성의 디지털 쌍둥이를 신속하게 만듭니다.

개발 된 기술을 통해 데이터 및 차량 운영은 다양한 가상 시나리오에서 분석 할 수 있습니다. 이러한 발전은 도시 이동성 분야에서 미래의 연구 및 개발을 통합하기위한 기초가 될 것입니다.

about 디지털 HBE 트윈

서류 번호 2020/0720/00099966이있는 프로젝트는 Red.es에 의해 수여되었으며 ERDF (European Regional Developm가장 인기있는 카지노t Fund)를 통해 공동 자금을 조달했습니다..