CT는 Red.es 제안 요청 프레임워크의 일부를 구성하는 풍력 발전용 AWE(공중 풍력 에너지) 시스템의 온라인 카지노 추천 제어 및 특성화를 위한 딥 러닝 모델 연구를 목표로 하는 IADGENOL R&D 프로젝트를 진행하고 있습니다. .
이 프로젝트에서 CT 팀은 제어를 강화하고 AWES로 알려진 풍력 발전 시스템에 대한 더 깊은 이해를 얻기 위해 최첨단 딥 러닝 온라인 카지노 추천의 사용을 조사하고 있습니다.
여기서 주요 목표는 AWE 시스템의 온라인 카지노 추천 궤도 제어를 위한 딥 러닝 기반 제어 모델을 생성하고 이러한 모델을 사용하여 해당 시스템이 직면한 동적 과제를 이해하고 특성화하는 것입니다.
CT는 프로젝트 기간 중 거의 2년에 걸쳐 정의된 4개의 작업 패키지 중 3개를 이미 완료했습니다. 나머지 측면에는 개발된 솔루션의 테스트 및 검증이 포함됩니다.
1단계: 최첨단 연구 및 요구사항 정의
이 단계에서 우리는 항공 에너지 시스템의 현재 상태를 조사하고 첨단 온라인 카지노 추천을 사용하여 이러한 시스템을 제어하기 위한 요구 사항을 확립했습니다. 우리의 작업을 통해 이 분야의 기존 연구가 부족하다는 사실이 드러났고, 이로 인해 우리는 강화 학습과 심층 신경망을 통합하는 솔루션을 채택하게 되었습니다.
2단계: 솔루션 설계
여기서 우리는 공중 풍력 시스템의 자동 제어 문제를 해결하기 위한 온라인 카지노 추천 기준을 확립했습니다. 시뮬레이터와 실험 데이터를 활용하여 솔루션을 개발하고 테스트했습니다.실제 비행 데이터, 나중에 항공기를 제어하는 AI 모델을 훈련하는 데 사용됩니다.
3단계: 솔루션 개발
이 단계에는 이전 단계에서 개발된 알고리즘을 구현하고 개선하는 작업이 포함되었습니다. 우리는 강화 학습을 기반으로 동적 시스템 특성화, 고고도 바람 예측 및 온라인 카지노 추천 컨트롤러를 위한 모델을 만드는 데 중점을 두었습니다.
4단계: 테스트 및 검증
마지막 단계에는 시뮬레이션된 환경과 실제 기계에서 테스트를 수행하는 것이 포함되었습니다. 테스트는 2월과 5월 사이에 Santa Maria de la Alameda에 있는 비행 테스트 센터에서 수행될 예정입니다.
